近期，由中共重慶市委組織部、重慶市人力資源和社會保障局主辦的“全球卓越工程師大賽”在重慶圓滿落幕。作為全球極具影響力的工程技術創新賽事，本次大賽吸引了來自31個國家（地區）的1126個項目（團隊）同臺競技，涵蓋人工智能、數字金融等多個前沿領域。

作為全國首家“A+H”股上市農商行、西部首家“A+H”股上市銀行——重慶農村商業銀行（以下簡稱“重慶農商行”，股票代碼：601077.SH，03618.HK）提交的“DeepSurvey深智勘界：基于AI視覺的金融押品勘測的方法”項目，憑借在技術創新、場景適配與應用價值上的全方位突破，從眾多參賽項目中脫穎而出，成功斬獲“優秀成果轉化獎”。據悉，此次獲獎的“DeepSurvey深智勘界”項目，系重慶農商行科技子公司——重慶渝銀金融科技有限責任公司的創新實踐，亦是該公司勞模創新工作室深耕金融科技前沿領域的重磅成果。

獲獎證書。重慶農商行供圖

據了解，2024年中國家裝市場規模已達3.1萬億元，其中家裝分期貸款規模約1800億元，僅重慶地區相關市場規模就逾300億元。巨大的市場潛力背后，傳統金融押品勘測模式的弊端日益凸顯：一筆裝修貸款業務需客戶經理至少3次現場勘測，累計耗時1.5個工作日，單筆人力成本高達1379元；人工勘測依賴主觀判斷，易受經驗、環境等因素影響，精準度難以保障；紙質報告易篡改、影像資料缺乏實時校驗機制，道德風險與監管問責風險突出，約50%的客戶經理因勘測效率低下對相關業務存在抵觸情緒。

針對這些行業共性難題，“DeepSurvey深智勘界”項目以“AI視覺賦能金融押品勘測”為核心思路，構建了四大AI驅動核心模塊，打造了全流程智能化勘測解決方案。該項目宣傳視頻直觀呈現了技術重構押品勘測流程的全場景：客戶自主拍攝上傳房屋視頻后，系統可通過自定義勘測模板庫匹配戶型，并基于Floyd-Warshall算法的預設路線機制自動規劃勘測路徑，提取關鍵幀構建影集；依托卷積神經網絡（CNN）深度學習模型與自研改進型YOLO算法，結合關鍵幀影集技術，實現對裝修進度、押品特征的精準識別，有效降低模型計算負擔、提升泛化能力；數字大屏實時展示勘測標的分類畫像、周期占比分析、風險異常監測等數據，讓風險防控“看得見、早處置”；基于生成式大語言模型，按預設標準自動生成涵蓋勘測信息、房屋詳情、風險評估等要素的標準化報告，全程無需客戶經理多次下戶。

值得一提的是，該項目衍生的發明專利《基于計算機視覺的金融押品勘測方法、裝置、設備及介質》亦獲國家知識產權局專利局正式授權，標志著該項目核心技術已構建自主知識產權壁壘，為行業技術創新樹立了新標桿。

作為扎根重慶、深耕縣域的金融國企，重慶農商行已構建涵蓋銀行、金融租賃、理財、消費金融、金融科技等多元牌照的綜合金融服務體系，數字化轉型成效持續顯現。此次“DeepSurvey深智勘界”項目獲獎彰顯重慶農商行實施“數字驅動”戰略成效初現。

下一步，重慶農商行將以該項目獲獎為契機，大力實施數字驅動、產業鏈動、場景圈動“三種新動能”，依托“DeepSurvey深智勘界”在AI數智科技領域的先行探索經驗，推動項目成果向多場景延伸應用——既為制造業金融服務提供技術支撐，實現廠房、流水線等押品的動態監測與風險評估，也為畜牧業提供金融賦能，破解農村資產勘測難、估值難痛點，進一步拓寬金融服務邊界。（鄒雨璠）

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